150 亿 Token，我把 AI 协作的「口头纪律」造成了机器
一个多智能体 Harness 系统的完整搭建复盘 36 天 · 9.5 万份落盘文件 · 63 份治理决策 · 约 150 亿 Token 先给一组实测数字，这篇文章的每一节都会回到它们： 维度 数字 口径 Token 消耗 约 150 亿 运营者估算口径¹，跨全部 Agent 会话累计，含大量重放与测试；系统自身无法精确计量 治理时间窗 36 天（2026-08-11 → 09-15） 决策记录首末日期实测 工作区落盘文件 95,686 个 交付当日 find 实测 Harness 机制文档 716 个 00_HARNESS/ 目录实测，其中带日期戳的 229 份集中在 5 天内产出 治理决策 20 份公司决策 + 42 份董事长指令 07_决策记录/ 与 01_董事长指令/ 实测 常驻钩子 6 个，2,169 行代码 ~/.zcode/hooks/ 实测，全部带运行留痕 ¹ 「150 亿」是运营者跨全部 Agent 会话的累计估算，含大量重放、回归测试与行为基线消耗。系统至今无法跨供应商精确归集 Token——这本身就是本文第十章指出的体系盲区之一。实际生产性消耗约为总量的三到四成。 ...